Parcours métier : Chaîne e-learning langage R

Chaîne e-learning langage R

Vous cherchez à rendre vos analyses de données plus précises et percutantes ? Découvrez notre chaîne spécialisée sur le langage R, un outil puissant et accessible qui vous permettra de tirer le meilleur parti de vos données, quelle que soit leur taille ou leur complexité. Vous apprendrez à écrire des programmes en R, manipuler et gérer des données et à utiliser différents packages dans un contexte orienté Data science.

Objectifs pédagogiques

À l’issue de la formation, le participant sera en mesure de :

Écrire des programmes R.
Travailler avec tous types de données : CSV, Excel, SQL, API.
Charger, explorer et manipuler des données.
Accéder, avec le langage R, aux données dans le format initial : CSV, Excel, base de données SQL/NoSQL MongoDB.
Manipuler des données avec les packages dplyr et tidyr.
Utiliser le langage SQL pour la manipulation de données.
Réaliser une visualisation graphique : nuage de points, graphique en bâtons ou nuage de mots.
Manipuler des données avec le package dplyr.
Effectuer un nettoyage des données avec le package tidyr.
Accéder avec R à différents formats de données.

Public concerné

Data scientist, informaticiens.

Prérequis

Connaissances de base en programmation et en manipulation de données.

Programme de la formation

Langage R, apprendre les fondamentaux de la programmation R pour la data science

Découvrir R.
Connaître les bases du langage R.
Utiliser R et la data.
Analyser les statistiques et faire ses premiers graphiques.
Restituer des résultats et découvrir des possibilités.

Langage R, accéder à tous ses types de données

Consolider ses connaissances sur R et son environnement.
Utiliser des données au format CSV.
Utiliser des données au format Excel.
Utiliser des données d'une base de données SQL.
Utiliser des données provenant d'une API.
Utiliser des données provenant d'une base de données NoSQL MongoDB.

Langage R, manipuler ses données avec les packages dplyr et tidyr

Accès avec R à différents formats de données.
Manipulation à l'aide du package dplyr.
Introduction au nettoyage de données avec le package tidyr.

Modalités pratiques

Activités digitales

La structure IT : Cours enregistrés, vidéos d’expert et partages de bonnes pratiques.

Tutorat

Tutorat en option.

Pédagogie et pratique;

De nombreux contenus réalisés par des formateurs suivant une démarche pédagogique rigoureuse. Durant chaque cours, des cas opérationnels sont commentés par des experts pour aider les apprenants à mettre en pratique ce qu’ils viennent d'apprendre. Afin de favoriser l’ancrage mémoriel, chaque contenu est découpé en séquences courtes de 3 à 10 minutes. Ce découpage permet un apprentissage dynamique et en toute autonomie pour chaque apprenant.

Solutions de financement

Pour trouver la meilleure solution de financement adaptée à votre situation : contactez votre conseiller formation.

Il vous aidera à choisir parmi les solutions suivantes :

Le plan de développement des compétences de votre entreprise : rapprochez-vous de votre service RH.
Le dispositif FNE-Formation.
L’OPCO (opérateurs de compétences) de votre entreprise.
Pôle Emploi sous réserve de l’acceptation de votre dossier par votre conseiller Pôle Emploi.

Le plan de développement des compétences de votre entreprise : rapprochez-vous de votre service RH.
Le dispositif FNE-Formation.
L’OPCO (opérateurs de compétences) de votre entreprise.
Pôle Emploi sous réserve de l’acceptation de votre dossier par votre conseiller Pôle Emploi.